近年來制造業被提及得最多的關鍵詞就是自動化與智能制造。國內一些領先的制造商開始尋求部分工藝的自動化, 甚至整廠的自動化。自動化并不代表智能制造, 其僅僅是實現智能制造的一條必經路。智能制造也不僅僅是加入機器人,機械手臂, 而是整個工藝流程的改良與升級。

       沒有人能夠完全掌握所有工藝的所有部分，要建立互相連接的工藝都具備自主優化能力的智能工廠，有必要把在電子制造中使用的大量各自獨立的計算機系統整合起來。通過和其他的機器與站點應用交換信息來增強機器供應商的解決方案。通過從所有制造工藝中收集各種數據，像可追溯性這樣的歷史性難題實現起來就會比較容易。

       物聯網（IoT）制造數據連接是一種多路技術。和像制造執行系統（MES）或企業資源規劃（ERP）系統這樣能夠做出更聰明的決策的高等級系統一樣，每家機器供應商都能夠使用相同的物聯網數據，每家供應商也都清楚自己的技術細節的最大優勢。

       這個技術成熟后生產線就不再需要經驗豐富的技術工程師，取而代之的是AI。簡而言之，AI 對智能制造是關鍵的，但是因為網絡安全問題很多工廠不愿意把從機器或者傳感器收集的數據通過網絡進行處理。因此各個廠家必需在ERP，MES 和庫存管理軟件系統方面進行更密切的合作。

       現在，IPC Connected Factory Exchange（CFX）工業物聯網（IIoT）標準已

經發布，在慕尼黑華南電子生產設備展（productronica South China ）上展示了IPC CFX Demo Line（IPC 全球互聯工廠數據交換標準示范生產線），它已成為數字組裝制造領域的一個重要里程碑。在可以預見的將來，數字智能工廠中的工業 4.0 解決方案將成為現實，所有制造商都可以使用它，并且無需擔心過度依賴設備供應商或技術過時的風險。

       隨著著時間的推移，機器供應商將不再需要為客戶開發和支持定制接口，并且能夠在各種情況下都使用 CFX。機器供應商還可以訪問生產線和工廠的數據，并提供能夠增值的工業 4.0 功能。解決方案提供商可以訪問完整、準確和及時的數據，這是按照工業 4.0 的要求創建用于制造的智能人工智能（AI）軟件的必要條件。制造商的 IT 團隊能夠較容易地調整和管理定制的工藝和功能，這些工藝和功能能夠真正產生價值，以滿足基于 CFX 數據交換的特有制造運營需求。

       隨著業務需求對電子制造行業發出挑戰，要求電子制造能夠支持日益提高靈活性、更低的中間費用和更嚴格的質量標準，這個行業正快速采用自動化和智能化來應對這些挑戰?！爸腔酃S”和“工業4.0”的目標是進一步把業務流程集成到制造工藝中，推動整個行業更廣泛地采用智能制造方式。